Spatial Analysis · 매장 전체 (기존 CCTV)

매장 전체를 위에서 한눈에

기존 매장 CCTV로 고객 동선, 존별 체류, 혼잡 구간과 위치별 성과를 측정합니다.

측정 시각화 보기 →도입 문의 →

Before / After

측정 전후 비교

Spatial Analysis는 CCTV가 흩어져 보던 장면을 동선, 존, 체류, 입지 품질로 정리합니다.

측정 전

레이아웃 변경은 도박
동선은 상상 속 지도
좋은 자리는 임대료 순으로 추정

도입 후 · Spatial Analysis

하루치 움직임이 한 장의 지도
존별 관심도와 체류를 측정으로
점수로 매기는 입지 품질

Anonymized zone dwell heatmap — aggregated pause intensity across the store floor — 실제 측정 데이터 예시 · 존별 체류 히트맵과 시간순 이동 흐름 (식별 정보는 마스킹 처리)

적용 범위

매장 전체를 운영 가능한 공간 데이터로 정리합니다

고객이 어디로 움직이고 어디서 머무는지를 여러 카메라에서 이어 읽어 레이아웃과 진열 의사결정에 씁니다.

주 동선과 우회 동선

고객이 실제로 다니는 길과 지나치지 않는 구역을 구분합니다.

카테고리별 존 체류

매대와 코너별 관심도, 평균 체류, 반복 방문 구간을 확인합니다.

진열 변경 검증

진열 위치나 배치 변경 전후의 동선과 체류 차이를 봅니다.

임대·팝업 위치 평가

공간별 노출과 체류를 기준으로 위치 품질을 설명합니다.

혼잡과 병목 구간

통로가 막히거나 머무름이 과도한 구역을 찾아 운영에 반영합니다.

멀티 카메라 매장

여러 CCTV 화면을 세션 한정 비생체 동선으로 연결합니다.

시스템 구조

CCTV 화면을 매장 지도로 변환합니다

기존 CCTV의 프레임은 CCTV 시스템에 연결된 분석 PC에서 처리되고 폐기됩니다. 남는 것은 세션 한정 이벤트와 존 단위 통계이며, 이 데이터가 히트맵과 동선 지도로 재구성됩니다.

측정하는 퍼널

entrance

→

attention

→

dwell

→

interact

카메라별 사람 벡터 생성

얼굴이 아니라 신체 특징과 위치 흐름을 사용해 세션 안에서만 유효한 이벤트를 만듭니다.

존과 경로로 재구성

카메라별 이벤트를 매장 도면 위의 존, 통로, 체류 지점으로 정렬합니다.

운영 지도와 점수화

하루치 이동을 히트맵과 위치 품질 점수로 바꿔 배치 판단에 씁니다.

CCTV에서 동선 지도까지의 변환

설치 3단계

기존 CCTV 그대로

이미 있는 커버리지에서 시작합니다. 기본적으로 새 배선이 없습니다.

CCTV 시스템에 분석 PC 연결

기존 CCTV 또는 NVR의 영상 입력에 분석 PC를 연결합니다. 설치와 유지보수는 저희가 지원합니다.

매장을 읽기

동선, 존, 체류를 대시보드에서.

측정 결과

무엇을 알게 되나

Spatial Analysis는 매장 전체를 읽습니다. 사람들이 어느 길로 다니고, 어디서 걸음을 늦추며, 어디에 어텐션이 모이는지를 봅니다. 여러 대의 카메라가 잡은 화면을 엮어 고객 동선과 존별 관심도, 체류, 입지 품질 점수를 만들고, 하루치 움직임을 위에서 내려다본 한 장의 지도로 정리해 보여줍니다.

고객 동선

여러 카메라를 넘나들며 잇는 매장 전체 경로.

존과 체류

어텐션이 모이는 자리, 관심도·체류 히트맵.

한 장의 지도

하루치 움직임을 위에서 본 그림 하나로.

입지 품질

자리를 머천다이징 결정으로 바꾸는 점수.