공간 안 체류시간
EventVision · 공간 안 체류시간 · 매장 · 전시장 내부

성과 보고서에 쓸 내용이 방문객 수뿐인가요?

들어온 사람이 어디에 머물고 무엇에 다가갔는지 측정합니다.

기존 CCTV로 고객 동선, 구역별 체류, 혼잡 구간과 위치별 성과를 측정합니다.

01 / Before · After

측정 전후 비교

EventVision은 CCTV가 흩어져 보던 장면을 동선, 존, 체류, 입지 품질로 정리합니다.

측정 전
  • 레이아웃 변경은 감으로
  • 동선은 상상 속 지도
  • 좋은 자리는 임대료 순으로 추정
측정 후 · 공간 안 체류시간
  • 하루치 움직임이 한 장의 지도
  • 구역별 관심도와 체류를 측정으로
  • 점수로 매기는 입지 품질
공간 안 체류시간 측정 결과익명 집계 데이터
Zone Dwell HeatmapWhere People Pause
Anonymized zone dwell heatmap — aggregated pause intensity across the store floor
Multi-Stage Journey FlowHow Zones Connect
ENTRYZONE AZONE BZONE CZONE DCHECKOUTOUT
대표 동선 · 집계
생체 정보 없이 집계한 결과
실제 측정 데이터 예시 · 구역별 체류 히트맵과 시간순 이동 흐름 (식별 정보는 마스킹 처리)
02 / 적용 범위

매장 전체를 운영 가능한 공간 데이터로 정리합니다

고객이 어디로 움직이고 어디서 머무는지를 여러 카메라에서 연결해 파악하고 레이아웃과 진열 의사결정에 씁니다.

01
주 동선과 우회 동선

고객이 실제로 다니는 길과 지나치지 않는 구역을 구분합니다.

02
카테고리별 존 체류

매대와 코너별 관심도, 평균 체류, 반복 방문 구간을 확인합니다.

03
진열 변경 검증

진열 위치나 배치 변경 전후의 동선과 체류 차이를 봅니다.

04
임대·팝업 위치 평가

공간별 노출과 체류를 기준으로 위치 품질을 설명합니다.

05
혼잡과 병목 구간

통로가 막히거나 머무름이 과도한 구역을 찾아 운영에 반영합니다.

06
멀티 카메라 매장

여러 CCTV 화면을, 그 방문 한 번 안에서만 유효한 동선으로 잇습니다.

03 / 시스템 구조

CCTV 화면을 매장 지도로 변환합니다

기존 CCTV의 영상은 현장 기기(AI Box) 안에서 처리되고 지워집니다. 남는 것은 방문 한 번 단위의 기록과 구역별 통계이며, 이 데이터가 히트맵과 동선 지도로 재구성됩니다.

측정하는 단계
진입
체류
관여
01
카메라별 사람 벡터 생성

얼굴이 아니라 신체 특징과 위치 흐름을 사용해 세션 안에서만 유효한 이벤트를 만듭니다.

02
존과 경로로 재구성

카메라별 이벤트를 매장 도면 위의 존, 통로, 체류 지점으로 정렬합니다.

03
운영 지도와 점수화

하루치 이동을 히트맵과 위치 품질 점수로 바꿔 배치 판단에 씁니다.

INPUT · CCTVSPACEVISION SYSTEMOUTPUT · SPATIAL DATACCTV 01CH-1CCTV 02CH-2CCTV 03CH-3CCTV 04CH-4· · · NSpaceVisionSystemmulti-camera link구역별 체류ZONE DWELL동선JOURNEY히트맵HEATMAP
CCTV에서 동선 지도까지의 변환
04 / 설치 3단계
01
기존 CCTV 그대로

이미 있는 촬영 범위에서 시작합니다. 대부분 새 배선 없이 설치합니다.

02
CCTV에 현장 기기 연결

기존 CCTV나 NVR의 영상 입력에 현장 기기(AI Box)를 연결합니다. 설치와 유지보수는 저희가 지원합니다.

03
매장 전체 파악

동선, 존, 체류를 대시보드에서.

05 / 측정 결과

무엇을 알게 되나요

EventVision은 매장 전체를 파악합니다. 사람들이 어느 길로 다니고, 어디서 걸음을 늦추며, 어디에 주목이 모이는지를 봅니다. 여러 대의 카메라가 잡은 화면을 엮어 고객 동선과 구역별 관심도, 체류, 입지 품질 점수를 만들고, 하루치 움직임을 위에서 내려다본 한 장의 지도로 정리해 보여줍니다.

01
고객 동선

여러 카메라를 넘나들며 잇는 매장 전체 경로.

02
존과 체류

주목이 모이는 자리, 관심도·체류 히트맵.

03
한 장의 지도

하루치 움직임을 위에서 본 그림 하나로.

04
입지 품질

자리를 머천다이징 결정으로 바꾸는 점수.

측정 결과는 이렇게 보입니다
측정 결과는 이렇게 보입니다
06 / 도입 모델

무선 카메라나 기존 CCTV로 빠르게 설치합니다

이미 설치된 CCTV를 우선 활용하고, 사각지대나 임시 공간은 무선 카메라로 보완합니다. 앱에서 카메라 입력과 매장 구역을 확인한 뒤 측정을 시작합니다.

01
CCTV 촬영 범위 확인

기존 카메라 화면을 앱에서 확인하고 매장 구역, 통로, 주요 존을 맞춥니다.

02
무선 카메라로 보완

CCTV가 닿지 않는 구역은 무선 카메라를 추가해 설치 부담을 줄입니다.

03
공간 측정 시작

현장 기기가 CCTV 입력을 처리하고 동선, 존 체류, 히트맵을 대시보드로 보냅니다.

07 / 선택 이유

기존 CCTV로 공간 운영 지표를 측정합니다

같은 카메라 입력에서 반복되는 동선, 구역별 체류, 혼잡 구간을 집계합니다.

01
고객 동선

생체 정보를 저장하지 않고, 카메라를 이어 붙여 매장 전체 경로를 따라갑니다.

02
존과 체류

주목이 모이는 자리. 존 관심도와 체류를 히트맵으로 보여줍니다.

03
입지 품질

CCTV 화면을 머천다이징·배치 판단의 근거로 바꿔주는 점수.

원본 영상 현장 처리

원본 영상은 현장 기기 안에서 처리하고, 집계된 비식별 데이터만 내보냅니다.

프라이버시를 지키는 방법
08 / FAQ

자주 묻는 질문

Q1새 카메라가 필요한가요?+

대부분은 아닙니다. 이미 달려 있는 CCTV로 시작하고, 카메라가 닿지 않는 구역에만 초소형 카메라를 더합니다. 무엇이 필요한지는 설치 전 진단에서 알려드립니다.

Q2동선을 따라가면 개인을 식별하는 것 아닌가요?+

아닙니다. 동선은 그 방문 한 번 안에서만 이어지고 나갈 때 끊깁니다. 생체 정보를 저장하지 않아 누구의 동선인지는 남지 않고, 남는 것은 몇 명이 어느 구역에 얼마나 머물렀는지 같은 숫자뿐입니다.

Q3영상이 공간 밖으로 나가나요?+

나가지 않습니다. 영상은 현장에 둔 현장 기기(AI Box) 안에서 곧바로 처리되고 지워집니다. 밖으로 나가는 것은 익명으로 집계된 숫자뿐이라, 저희도 원본 영상을 볼 수 없습니다.

Q4최소 얼마나 측정해야 하나요?+

행사는 3일부터 측정합니다. 하루도 가능하지만 그날의 조건에 크게 좌우돼서, 결과를 근거로 판단하시려면 사흘 이상을 권합니다. 상설 매장은 2~3개월 파일럿부터 시작합니다.

Q5기존 카메라를 그대로 쓸 수 있나요?+

해상도와 각도, 프레임 수, 네트워크 연결 방식에 따라 다릅니다. 먼저 지금 달려 있는 카메라를 진단하고, 시야가 닿지 않는 곳에만 더합니다. 쓸 수 있는 것과 없는 것을 진단 결과로 정리해 드립니다.

Q6행사장 규정상 카메라 설치가 안 될 수도 있는데요?+

대부분의 전시장과 상업시설은 사전 승인만 받으면 됩니다. 주최 측에 낼 설치 위치도와 처리 방식 설명서를 저희가 준비해 드립니다. 원본 영상을 저장하지 않는다는 점이 승인에서 가장 중요한데, 그 근거 문서까지 함께 드립니다.

Q7지난 행사와 이번 행사를 비교할 수 있나요?+

같은 기준으로 측정했다면 비교할 수 있습니다. 처음 측정할 때 구역 구분과 지표 정의를 남겨 두고 다음 회차에 같은 정의를 다시 씁니다. 회차가 쌓일수록 비교가 정확해집니다.

Q8비용은 어떻게 정해지나요?+

공간의 크기와 나눠서 볼 구역 수, 측정 기간으로 정해집니다. 따로 봐야 할 구역이 많을수록 카메라 수와 현장 인원이 늘어납니다. 도면이나 부스 규모와 일정만 주시면 구성과 견적을 정리해 보내드립니다.

09 / 고객 성과

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연 300회가 넘는 Roche 전시 중 플래그십 이벤트에 EventVision을 도입했습니다. 전시 데이터 활용도가 12%에서 89%로 올랐고, 파일럿은 연간 계약이 됐습니다.

89%
데이터 활용도 (기존 12%에서 상승)
6종+
이벤트당 관여 지표
사례 보기 →

우리 공간에서도 측정해 보세요

기존 카메라 환경을 먼저 확인해 드립니다. 행사는 3일부터, 상설 매장은 2~3개월 파일럿부터 시작합니다.