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업종별 · 그로서리 · 대형마트

카테고리와 매대의 성과를 측정합니다

그로서리 · 대형마트 · 슈퍼마켓. 어느 카테고리에 발길이 머물고, 어느 매대가 시선을 얻는지 봅니다.

카테고리와 매대의
성과를 측정합니다

이 공간에서 자주 묻는 것

MD·점포운영·마케팅팀이 확인하는 질문

  1. 01

    카테고리 구역별 체류가 매출 기여만큼 나오고 있나요?

  2. 02

    매대 끝 진열이 실제 주목을 만드나요, 선반에 묻히나요?

  3. 03

    우수 점포의 배치와 동선을 다른 점포에도 적용할 수 있나요?

POS에는 팔린 결과만 남습니다. 통행·진입·체류·주목은 따로 측정해야 남고, 사지 않고 나간 사람은 흔적이 없습니다.

기존 매장 CCTV를 먼저 진단하고, 각도가 닿지 않는 매대에만 카메라를 더합니다. 원본 영상은 현장 기기 안에서 처리하고, 대시보드로는 익명 집계값만 보냅니다.

01

Slim Camera + AI Box

사이니지·매대처럼 가까운 범위의 시선·주목 측정

02

SpaceVision IP Camera + AI Box

측정할 위치에 맞춘 신규 카메라 구성

03

기존 IP Camera + 영상 처리 장치

기존 CCTV로 통행·체류·구역 분석

구성·수량·측정 가능 범위는 카메라 각도와 해상도, 시야 가림, 조도, 네트워크 환경을 진단한 뒤 확정합니다.

측정 방식

이해를 돕기 위한 예시 화면입니다. 실제로는 영상이 저장되지 않으며, 개인을 식별하거나 다시 확인하지 않습니다.

통행 · 시선 · 주목 · 진입 · 체류 · 관여
01
매장 앞·카테고리 통행
점포 앞이나 카테고리 구역 앞을 지나간 사람.
02
매대·진열 시선
지나간 사람 중 매대나 진열 쪽으로 고개를 돌린 사람.
03
진열 주목
매대나 기획 진열에 시선이 머문 사람.
04
진입·매대 접근
매장 안으로 들어오거나, 주목한 매대 가까이 이동한 사람.
05
카테고리 체류
카테고리 구역에 설정된 시간 이상 머문 사람.
06
상품 관여
상품이나 테스터 가까이에서 머물거나 관찰 가능한 상호작용을 보인 사람.
카테고리별 체류

신선 · 가공 · 생활용품 등 카테고리 구역별 체류 시간

매대 끝 진열 주목

매대 끝 진열과 기획 진열이 확보한 시선과 주목

매장 안 이동 경로

고객이 실제로 다니는 주 동선과 지나치는 구역

매장 앞 통행·진입률

점포 앞 통행량과 실제 매장 진입의 비율

시간대별 통행

출근 · 점심 · 퇴근 · 심야 등 시간대별 점포 통행

점포별 방문객 구성

비식별 집계 기준의 방문객 구성

구역별 행동 지표를 공간 배분, 진열 표준, 입점 브랜드 보고에 사용합니다.

구역 공간 배분

실제 체류와 동선에 맞춰 카테고리·매대 면적을 조정

배치·진열 표준

우수 점포의 배치와 진열 방식을 전 지점으로 확산

입점 브랜드 보고

매대 주목과 프로모션 반응을 입점 브랜드에 보고

활용 예시입니다. 측정하는 구역과 기준 시간은 매장 구조에 맞춰 처음에 함께 정합니다.
적용 사례
LotteMart

매장 단위 주목 데이터로 175개 매장의 성과 기반 단가 책정을 열었습니다. 하루 3,200만 건의 검증된 노출과 주목률 16%가 그 근거입니다.

사례 보기 →

우리 매장에서도 측정해 보세요

행사는 3일부터, 상설 매장은 2~3개월 파일럿부터 시작합니다.