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// MEASURING SPACE
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SpaceVision 공간 분석
오프라인 공간을 위한 Physical AI

공간에서 무엇이 성과를 만드는지,
고객 행동으로 확인하세요

공간에 몇 명이 오고, 무엇을 보고, 어떻게 이동하고, 얼마나 머무는지 측정합니다. 영상은 현장에서 처리합니다.

실제 측정 장면을 촬영한 시연 영상입니다.

PASS1,284
GLANCE38.2%
ATTENTION3.4s
STAGES6
COEXLotteRochePayQ대한민국 정부Value PointWellnessO-KIMegatek세움테크미노라스
From data to decision

잘되는 매장의 공식을 찾아, 매출 성장으로 연결합니다

  1. 01

    매장 성과 비교

    방문·주목·진입·체류를 같은 기준으로 비교합니다.

  2. 02

    성장 기회 발견

    고객 반응을 더 끌어낼 수 있는 점포와 존을 찾습니다.

  3. 03

    성과 개선 확인

    진열·콘텐츠·동선 변경이 고객 행동을 높였는지 확인합니다.

PHYSICAL AI

클릭과 전환을 읽던 AI가
이제 시선과 체류를 읽습니다

Online AI
온라인에서는 클릭과 전환을 측정합니다
텍스트이미지클릭전환
Physical AI
매장에서는 유동과 체류를 측정합니다

유동, 주목, 동선, 체류를 측정해 공간에서 일어나는 일을 데이터로 만듭니다.

유동어텐션동선체류오디언스전환
Trust & Privacy

영상은 실시간 처리하고
저장하지 않습니다

익명 측정만 남은 장면카메라가 보는 원장면
WHAT THE CAMERA SEES

경계선을 좌우로 움직여, 무엇이 남고 무엇이 나가는지 확인하세요

원본 영상을 현장 처리 장치 안에서 분석하고 저장하지 않습니다.
제품은 관할 법규와 고객사의 보안·개인정보 정책에 맞춰 구성합니다.

원본 영상 현장 처리생체 템플릿 없음신원 식별 없음법규·내부 정책에 맞춘 구성
System
The Platform

카메라 영상은 매장 안의 기기에서 분석됩니다. 매장 밖으로 전송되는 비식별 데이터는 집계되어 대시보드에 나타납니다.

IN-STORE · ON-DEVICE
CAMERA FEED
카메라 피드
기존 CCTV·IP 카메라 그대로
AI BOX
AI Box
현장 처리 · 원본 영상 미저장
DETECTION
감지
익명 감지 · 신원 식별 없음
구성된 데이터만 전송
CLOUD
EVENT RECORDS
zone_A · dwell 8s · gaze screenzone_B · pass · glance 0.4sentrance · enter · age 30s
비식별 이벤트·집계 레코드
DASHBOARD
대시보드
결과만 보는 대시보드

공간에서 확인하고 싶은 것이 있다면, 필요한 지표와 시작 방법을 함께 제안합니다

Attention Funnel

지나가던 사람이 고객이 되기까지,
측정 가능한 6단계

한 단계씩 좁혀지는 관심의 흐름입니다. 각 단계는 앞 단계에 포함된 사람을 기준으로 계산합니다.

예시 데이터 · illustrative
  1. Pass — 통행
    STAGE 01
    Pass통행
    1,284100%
    전체 통행 기준

    입지·점포별 잠재 유동을 비교합니다.

  2. Glance — 시선
    STAGE 02
    Glance시선
    49138%
    전 단계 대비 38%

    사이니지와 프로모션의 첫 시선을 평가합니다.

  3. Attention — 주목
    STAGE 03
    Attention주목
    21417%
    전 단계 대비 44.7%

    콘텐츠·진열이 만든 실제 관심을 비교합니다.

  4. Entrance — 진입
    STAGE 04
    Entrance진입
    1219.4%
    전 단계 대비 55.3%

    점두와 존 구성의 유입 효과를 검증합니다.

  5. Dwell — 체류
    STAGE 05
    Dwell체류
    886.9%
    전 단계 대비 73.4%

    진열·체험존의 관여 깊이를 판단합니다.

  6. Engage — 관여
    STAGE 06
    Engage관여
    292.3%
    전 단계 대비 33.3%

    관여가 깊게 나타난 구성의 확장 여부를 정합니다.

Products

어디를 측정하는지에 따라
제품이 달라집니다

사이니지 앞, 매장 입구, 매장 전체 중에서 선택합니다.

Visualization

측정 결과를, 한눈에

대시보드에서 공간의 측정 결과가 어떻게 시각화되는지 확인하세요.

Proof

글로벌 현장에서 검증됐습니다

대형 리테일 체인부터 글로벌 전시회까지.

17 함께한 브랜드10 개국32M 일일 임프레션
O-KI 팝업CASE_01 · O-KI POP-UP
입장객 증가
+69%
동시에 수익 +83% 상승
O-KI 팝업 스토어 · 리테일 미디어 캠페인
RocheCASE_02 · ROCHE · 10 COUNTRIES
글로벌 전시이벤트
10+
개국 · 6개 글로벌 전시회 · 데이터 활용 83% (12%↑)
Roche · 다국가 헬스케어 컨퍼런스 순회

결과는 매장마다 다릅니다. 우리 매장에서 어떤 데이터를 볼 수 있는지 먼저 확인하세요.

Before you pilot

FAQ

정확한 설치 구성과 측정 기준은 현장마다 다릅니다. 파일럿 전에 조건을 확인하고, 같은 기준으로 검증합니다.

기존 카메라를 모두 사용할 수 있나요?

카메라의 해상도, 각도, 프레임, 네트워크 접근 방식에 따라 달라집니다. 기존 IP Camera를 우선 진단하고, 목적에 따라 SpaceVision Slim Camera 또는 IP Camera를 함께 구성합니다.

점포마다 카메라 환경이 달라도 비교할 수 있나요?

비교할 KPI와 측정 존을 먼저 표준화하고, 점포별 카메라 시야와 데이터 품질을 보정합니다. 파일럿에서 동일 기준이 유지되는지 확인한 뒤 롤아웃 범위를 결정합니다.

혼잡도·조도·매장 구조가 측정에 영향을 주나요?

영향을 줄 수 있습니다. 그래서 설치 전에 시야 가림, 조도, 카메라 높이와 각도를 진단하고, 측정 가능한 범위와 한계를 파일럿 산출물에 함께 명시합니다.

POS·BI 데이터와 연결할 수 있나요?

가능합니다. 프로젝트 범위에 따라 매출·캠페인·점포 운영 데이터와 연결해 행동 지표의 전후 변화를 비교할 수 있으며, 필요한 연동 방식은 파일럿 설계 단계에서 협의합니다.

Start measuring

당신의 매장이 놓쳐온 것을 확인하세요