空間で何が成果を生むのかを、
顧客の行動から確かめる
空間に何人が訪れ、何を見て、どう動き、どれだけ滞在するかを計測します。映像は現場で処理します。
実際の計測シーンを撮影したデモ映像です。
成果の高い店舗の法則を見つけ、売上成長につなげます
- 01
店舗成果の比較
来店・アテンション・入店・滞在を同じ基準で比較します。
- 02
成長機会の発見
顧客の反応をさらに引き出せる店舗とゾーンを見つけます。
- 03
改善効果の確認
陳列・コンテンツ・動線の変更が顧客行動を高めたかを確認します。
クリックとコンバージョンを読んできたAIが
いま、視線と滞在を読みます
通行、アテンション、動線、滞在を計測し、空間で起きていることをデータにします。
映像はリアルタイムで処理し
保存しません
境界線を左右に動かして、何が残り、何が出ていくかをご確認ください
元映像は現場の処理装置内で解析し、保存しません。
製品は、適用される法規とお客様のセキュリティ・個人情報保護ポリシーに合わせて構成します。
Platformカメラ映像は店舗内の機器で解析されます。 店舗の外へ送信される非識別データは、集計されてダッシュボードに表示されます。
空間で確認したいことがあれば、必要な指標と始め方を一緒にご提案します
通りすがりの人が顧客になるまで、
計測できる6つのステージ
アテンションは一段階ずつ絞り込まれていきます。各ステージは、前のステージに含まれる人を基準に算出します。
サンプルデータ · illustrative
ステージ 01Pass通行1,284100%全通行を基準立地・店舗ごとの潜在的な通行を比較します。
ステージ 02Glance視線49138%前ステージ比 38%サイネージやプロモーションへの最初の視線を評価します。
ステージ 03Attentionアテンション21417%前ステージ比 44.7%コンテンツや陳列が生んだ実際のアテンションを比較します。
ステージ 04Entrance入店1219.4%前ステージ比 55.3%店頭やゾーン構成による入店効果を検証します。
ステージ 05Dwell滞在886.9%前ステージ比 73.4%陳列や体験ゾーンへの関与の深さを判断します。
ステージ 06Engage関与292.3%前ステージ比 33.3%関与が深く表れた構成を拡張するかどうかを決めます。
どこを計測するかで
製品が変わります
サイネージの前、店舗の入口、店舗全体のいずれかを選びます。
スクリーンごとの通行、アテンション、匿名のオーディエンス構成を計測し、キャンペーンレポートに活用します。
店頭の通行と視線、アテンション、入店を一つのファネルで計測します。
既存のCCTVで顧客の動線、ゾーン別の滞在、混雑エリア、場所ごとの成果を計測します。
ワイヤレス計測キットで出店候補地や店頭前の通行量を、時間帯別・プロファイル別に計測します。
- 女性 58%
- 男性 42%
| ゾーン | リーチ | アテンション率 | 総アテンション |
|---|---|---|---|
| 飲料 | 118.0K | 41.0% | 48.0K |
| スナック | 96.0K | 36.0% | 39.0K |
| 生鮮 | 88.0K | 33.0% | 31.0K |
| ビューティー | 54.0K | 45.0% | 27.0K |
| 日用品 | 72.0K | 29.0% | 24.0K |
| デリ | 40.0K | 52.0% | 22.0K |
結果は店舗ごとに異なります。まずは自店舗でどんなデータが見えるかをご確認ください。
よくある質問
正確な設置構成と計測基準は現場ごとに異なります。パイロットの前に条件を確認し、同じ基準で検証します。
既存のカメラをすべて使えますか?
カメラの解像度、角度、フレームレート、ネットワークのアクセス方式によって異なります。まず既存のIP Cameraを診断し、目的に応じてSpaceVision Slim CameraまたはIP Cameraを組み合わせて構成します。
店舗ごとにカメラ環境が違っても比較できますか?
比較するKPIと計測ゾーンを先に標準化し、店舗ごとのカメラの視野とデータ品質を補正します。パイロットで同じ基準が保てることを確認したうえで、全店展開の範囲を決めます。
混雑・照度・店舗構造は計測に影響しますか?
影響することがあります。そのため設置前に、視界の遮り、照度、カメラの高さと角度を診断し、計測できる範囲と限界をパイロットの成果物に明記します。
POS・BIデータと連携できますか?
可能です。プロジェクトの範囲に応じて、売上・キャンペーン・店舗運営データと連携し、行動指標の前後変化を比較できます。必要な連携方式はパイロット設計の段階で協議します。