店頭の通行が入店につながっているかを計測します
コンビニは立地と時間帯のビジネスです。店頭通行量に対する入店率、時間帯別の流れ、店舗間比較を同じ基準の数字で見ます。
重要な運営の質問
カテゴリー・店舗運営チームが確認したいこと
- 01
店頭の通行量に比べて、入店とカテゴリー滞在が低い店舗はどこか。
- 02
エンド陳列・新商品・企画什器のうち、実際にアテンションを生むのはどこか。
- 03
優良店舗の陳列と時間帯運営を、他店にもそのまま展開できるか。
POSだけでは見えない店内の行動
POSに残るのは客数・客単価と販売結果です。店頭通行、入店、カテゴリー滞在、棚のアテンションは、計測しなければ残りません。
計測方法
計測目的と現場環境に応じて、Slim Camera、SpaceVision IP Camera、既存IPカメラから構成を選び、AI Boxまたは現場の映像処理装置に接続します。 元映像は現場の装置で処理し、ダッシュボードには非識別のイベントと集計値のみを送ります。
代表的な設置構成
Slim Camera + AI Box
サイネージや棚のような近距離での視線・アテンション計測
SpaceVision IP Camera + AI Box
店頭・ゾーン・動線に合わせた新規カメラ構成
既存 IP Camera + 映像処理装置
店舗 CCTV を活用した通行・滞在・空間分析
構成・台数・計測可能な範囲は、カメラの角度と解像度、視界の遮り、照度、ネットワーク環境を診断したうえで確定します。
理解を助けるためのイメージです。実際には映像は保存されず、個人を特定・再識別することもありません。
計測する6ステップ
通行 · 視線 · アテンション · 入店 · 滞在 · 関与何を計測するか
店頭の通行量と実際の入店の比率
生鮮・加工・ビューティ・ヘルスなどゾーン別の滞在時間
エンド陳列、ブランド棚、企画陳列が獲得したアテンション
体験ゾーン前の停止・接近・滞在と観察可能な操作
出勤・昼・退勤・深夜など時間帯ごとの店舗人流
非識別の集計に基づく来店客の構成
どこに使われるか
行動指標を売場配分、陳列標準、ブランドパートナー向けレポートに活用します。
実際の滞在と動線に合わせてカテゴリー・棚の面積を調整
優良店舗の配置と陳列方法を店舗網に展開
棚のアテンションと体験ゾーンの関与を出店ブランドに報告
Vision AI across three high-traffic Seoul stores turned unverified screen inventory into a measured audience profile, lifting targeted-campaign Attention Score 41% and sales 21%.
事例を見る →自社の店舗でも計測してみてください
まずは現場に合わせた構成で、2〜3ヶ月のパイロットから始めます。