Storefront AI
歩道の一歩から、店内の第一歩まで
店頭の通行と視線、アテンション、店舗への入店を一つのファネルで計測します。
通行量だけでは店頭の成果を説明できません
店舗前を通り過ぎた人数と入店数を別々に見ていては、ショーウィンドウの画面を見た顧客が実際に入店したかを説明できません。Storefront AI は、その間の反応を一つのコンバージョンファネルで結びつけます。
何人が通り過ぎたかしか残りません。
誰が画面を見て歩みを緩めたかはわかりません。
広告への反応と実際の入店が切り離されます。
アテンションが実際の入店につながる区間を計測します
通行、視線、アテンション、入店を一つの匿名ファネルで結びつけます。どの画面と時間帯が顧客の向きを変え、店内へと導くかを確認できます。
通行 · 視線 · アテンション · 入店
歩道から店内までの行動を匿名イベントとして計測します。
広告反応と入店
画面を見たあと実際に入店したコンバージョンを結びつけます。
コンテンツ · 時間帯 · 店舗
どの条件で入店コンバージョンが高まるかを比較します。
店頭 · 編成 · コンバージョン
ショーウィンドウのコンテンツと入口の運用を、実際の行動に合わせて改善します。
通行から入店までのコンバージョンを一つの画面で読み取ります
通行・視線・アテンション・入店の日別推移と、コンテンツ別の入店コンバージョン、時間帯別の成果を、一つの運用画面で確認できます。
コンテンツ別のアテンションと入店コンバージョン
キャンペーンコンテンツのアテンションと実際の入店を結びつけ、次の店頭編成と運用に反映します。
店頭広告と入店成果を同じ数字で見ます
実際の店頭の通行と入店を結びつけます
通行量と入店数を別々に見るのではなく、アテンションの後の実際のコンバージョンを説明します。
どの画面が顧客を呼び込むかを確認します
コンテンツと時間帯ごとのアテンション・入店の差を比較し、効果の高い編成を繰り返します。
店舗ごとの店頭投資を同じ基準で比較します
店舗ごとに異なる通行と入店の条件を、同じコンバージョンファネルで評価します。
アテンションと入店を結びつけ、店頭投資の成果を証明します
実際の来店アトリビューションにより、14万円のサイネージ投資が成果を上げたことを証明しました。来店客69%増、売上83%増。
入口カメラとAI Boxでコンバージョンを計測します
外部と入口カメラの映像はAI Boxで処理され、破棄されます。クラウドには個人ではなく、セッション単位のイベントと集計されたコンバージョン値だけが送られます。
ショーウィンドウと入口カメラ
店頭の反応と実際の入店を読み取れるよう、カメラ入力を接続します。
オンデバイス連携
セッション内でのみ有効な非生体イベントで、反応と入店を結びつけます。
CMSとコンバージョンダッシュボード
コンテンツ編成の情報と入店コンバージョンを結びつけ、店頭成果をつくります。
導入前によく確認される点
Q01Two-Cam Re-IDは個人を追跡しますか?+
いいえ。一度の来店の中でのみ有効な非生体マッチングです。顔もテンプレートも保存せず、残るのはセッション限定の非生体イベントレコード(カウント・ゾーン・滞在)だけです。
Q02映像が店舗の外に出ることはありますか?+
いいえ。フレームはAI Boxの中で数ミリ秒のうちに分析され、破棄されます。デバイスの外に出るのは非生体のイベントレコード、つまり数値だけです。
Q03どのティアが適していますか?+
Soloはカメラ1台で広告アテンションを、Duoは入口の2台でwalk-inコンバージョンまで計測します。
Q04コンテンツ配信と切り替えもできますか?+
はい。自社CMSで編成し、画面前の視聴者の性別・年代の推定に応じて、コンテンツ切り替えのトリガーを設定できます。推定は匿名で、個人を特定する情報を作成することも保存することもありません。
Q05どのような形で提供されますか?+
AI Boxと1年間の計測・ダッシュボード・サポートをまとめた一つのパッケージです。入口の構造に合わせたティアはお問い合わせください。
いまの入口で計測できるコンバージョンの範囲をご確認ください
ショーウィンドウ、出入口、カメラの位置をもとに、通行から入店までのパイロットの範囲を一緒に設計します。