✓検証済みの店頭コンバージョン事例
CASE02
O-KI黄木
Storefront AI / Walk-in attribution日本サイネージ投資が実際の来店と売上につながったことを証明しました
実際の来店アトリビューションにより、14万円のサイネージ投資が成果を上げたことを証明しました。来店客69%増、売上83%増。
サイネージ投資¥140,000
+69%01
来店客の増加
+83%02
売上の増加
8.68s03
最適化コンテンツの平均アテンション時間
検証の流れ
01コンテンツ
02アテンション
03入店
04売上
01
課題
画面は動いていましたが、効果は見えませんでした
O-KIは日本を代表するプレミアム米沢牛の専門店で、7つのブティック店舗を展開し、売上の70%がウォークイン客から生まれます。近隣の競合店に奪われていた足を取り戻そうと店頭サイネージに14万円を投資しましたが、どのコンテンツが効くのか、どの時間帯が振るわないのか、サイネージが本当に客を呼び込んでいるのかさえ分かりませんでした。
02
ソリューション
コンテンツごとのアテンションと実際の入店を結びつけました
SpaceVisionは店舗入口のすぐ前にStorefront AIを設置しました。デバイスはオンデバイスエッジで処理し、クリエイティブ別のアテンション率と滞在時間、曜日・時間帯別の来店アトリビューションを捉えます。映像は保存せず生体情報も残さないため、匿名性を保ちGDPR基準に沿った設計で、特定のコンテンツを実際の来店に結びつけます。
03
成果
データが編成と投資の基準になりました
クリエイティブ別の実際の来店アトリビューションと時間帯別の成果データが手に入ると、O-KIはサイネージ投資が成果を上げたことを証明しました。来店客は69%増え売上は83%上がり、最適化されたコンテンツは平均8.68秒にわたり視線を捉えました。いまやコンテンツ編成は曜日と時間帯に合わせて調整され、売上の上昇は最適化されたサイネージコンテンツへとまっすぐつながります。
検証済みの成果
成果の数値が次の編成の基準になりました
01
コンテンツ編成
曜日・時間帯ごとの成果に合わせて画面コンテンツを調整します
02
来店アトリビューション
どのクリエイティブが実際の入店につながったかを確認します
03
投資判断
サイネージ投資の効果を説明できる根拠を得ました