
✓導入事例
理解を助けるためのイメージです。実際には映像は保存されず、個人を特定・再識別することもありません。
O-KI
入口前の入店数 / 店頭コンバージョン日本14万円のサイネージの成果、 来店+69%・売上+83%
サイネージを見た人と実際の来店をつないで計測し、14万円の投資が成果を上げたことを確認しました。
+69%01
来店客の増加
+83%02
売上の増加
8.7秒03
最適化コンテンツの平均アテンション時間
計測の流れ
01店頭の通行
02アテンション
03入店
04売上
01
課題
サイネージに14万円を投じたが、効果が分からなかった
O-KIは日本を代表する米沢牛の専門店で、7つのブティック店舗を運営し、売上の70%が通りがかりの来店から生まれています。近隣の競合に奪われていた人の流れを取り戻すため店頭サイネージに14万円を投じましたが、どのコンテンツが効いているのかも、どの時間帯が振るわないのかも分かりませんでした。
02
ソリューション
店舗入口の前でコンテンツ別のアテンションと入店をつなぎました
SpaceVisionは店舗入口のすぐ前にStorefrontAIを設置しました。コンテンツ別のアテンション率とアテンション時間、曜日・時間帯別の入店をあわせて記録し、どのコンテンツが実際の入店につながるのかをつなぎます。映像は現場機器の中で処理後すぐに消去され、外に出るのは匿名の集計値だけです。
03
成果
コンテンツと時間帯が売上につながる道筋が見えました
コンテンツ別の入店データと時間帯別の成果がそろい、O-KIはサイネージ投資の成果を確認しました。来店客は69%増え、売上は83%上がり、最適化したコンテンツは平均8.7秒にわたり視線を捉えました。いまやコンテンツ編成は曜日と時間帯に合わせて調整されています。
計測された成果
コンテンツ別の入店データが編成の基準になりました
01
投資の検証
サイネージ投資が来店と売上につながったかを数字で確認します。
02
コンテンツ編成
コンテンツ別のアテンション時間と入店を見比べ、曜日・時間帯に合わせて編成します。
03
多店舗展開
同じ基準を他のブティック店舗へ広げ、店舗間の成果を比較します。