
イベント前後の入口データを比較し、ターゲット層の来店を確認する
入口のVision AIが、イベント時に実際に誰が来店したかを検証し、ターゲット層の来店を35%引き上げ、15ヶ月を超えるデータ期間で来店の96%を捉えました。
イベント期間のターゲット層来店の増加
来店データ収集の精度
ヶ月にわたる継続的な人口統計データ
イベントは頻繁に開いていたが、狙った人が来たかはわからなかった
アルバニア最大のDIYハイパーマーケットMegatekは、ティラナの旗艦店にホームインプルーブメント・家具・建築資材を網羅する55,000点以上のSKUをそろえ、市場でも屈指の品ぞろえを誇ります。特定の顧客層を呼び込むためにイベントを頻繁に開いていましたが、狙った人たちが実際に来店したかを知る術がありませんでした。来店データも人口統計の分析もないため、ターゲットオーディエンスが来たという証拠がなく、イベントの効果は根拠ではなく感覚で推し量るしかありませんでした。
店舗入口で来店を匿名で計測した
SpaceVisionは、すべての顧客が通る店舗入口にVision AIを設置し、イベント期間でも通常時でも来店を捉えました。エッジコンピューティングのセンサーが来店ごとに性別・年代の匿名データを作成し、時間・曜日・イベント期間別に分けて基準トラフィックと比較します。デジタルサイネージに接続せず、個人データも残さない純粋な計測レイヤーで、GDPR基準に沿って動作します。
来店プロファイルを基準に、イベントの編成を調整した
15ヶ月を超えて休みなく稼働する中で、Megatekはイベントごとに検証済みの来店プロファイルを備え、意図したオーディエンスがどれだけ来たかを確認できるようになりました。入口のインサイトは来店の96%を捉え、チームが実際の数字でイベント戦略を磨いていくと、イベント期間のターゲット層の来店が35%増えました。長期のベースラインが積み上がることで、時間に沿ったトレンド分析も可能になり、オフラインマーケティングの成果をMegatekはようやく計測できるようになりました。
入口の計測データが、オフラインマーケティング成果の基準になった
イベント検証
イベントごとに、実際の来店プロファイルで意図したオーディエンスが来たかを確認します。
編成の調整
検証済みの来店データでイベント戦略を磨き、ターゲット層の来店を引き上げます。
トレンド分析
15ヶ月を超えて積み上げたベースラインで、時間に沿った来店トレンドを読み取ります。