Megatek
검증된 도입 사례
CASE05
Megatek
RetailVision / 매장 입구 애널리틱스알바니아 티라나

이벤트 전후의 입구 데이터를 비교해 타겟 고객층 방문을 확인합니다

입구 Vision AI가 이벤트 때 실제로 누가 들어왔는지 검증해, 타겟 고객층 방문을 35% 끌어올리고 15개월 넘는 데이터 동안 고객 입장의 96%를 잡아냈습니다.

+35%01

이벤트 기간 타겟 고객층 방문 상승

96%02

고객 입장 데이터 수집 정확도

15+03

개월간 지속 축적된 인구통계 데이터

01매장 입구
02입장
03성별·연령
04이벤트 검증

이벤트는 자주 열었지만, 맞는 사람이 왔는지 알 수 없었습니다

알바니아 최대 DIY 하이퍼마켓 Megatek은 티라나 플래그십에 홈임프루브먼트·가구·건축자재를 아우르는 55,000개 이상의 SKU를 갖춰, 시장에서 손꼽히는 상품 구색을 자랑합니다. 특정 고객층을 끌어오려고 이벤트를 자주 열었지만, 정작 맞는 사람들이 실제로 들어왔는지 알 방법이 없었습니다. 입장 데이터도 인구통계 분석도 없으니 타겟 오디언스가 왔다는 증거가 없었고, 이벤트 효과는 근거가 아니라 감으로 가늠할 수밖에 없었습니다.

매장 입구에서 방문을 익명으로 측정했습니다

SpaceVision은 모든 고객이 지나는 매장 입구에 Vision AI를 달아, 이벤트 기간이든 평상시든 고객 입장을 잡아냈습니다. 엣지 컴퓨팅 센서가 입장마다 성별·연령대 익명 데이터를 만들고, 시간·요일·이벤트 기간별로 나눠 기준 트래픽과 견줍니다. 디지털 사이니지에 연결하지 않고 개인 데이터도 남기지 않는 순수 측정 레이어로, GDPR 기준에 맞게 돌아갑니다.

방문 프로파일을 기준으로 이벤트 편성을 조정했습니다

15개월 넘게 쉬지 않고 돌아가면서 Megatek은 이벤트마다 검증된 방문 프로파일을 갖췄고, 의도한 오디언스가 얼마나 왔는지 확인할 수 있었습니다. 입구 인사이트는 고객 입장의 96%를 잡아냈고, 팀이 실제 숫자로 이벤트 전략을 다듬어가자 이벤트 기간 타겟 고객층 방문이 35% 늘었습니다. 장기 기준선이 쌓이면서 시간에 따른 추세 분석도 가능해져, 오프라인 마케팅 성과를 Megatek이 비로소 측정할 수 있게 됐습니다.

입구 측정 데이터가 오프라인 마케팅 성과의 기준이 됐습니다

01

이벤트 검증

이벤트마다 실제 방문 프로파일로 의도한 오디언스가 왔는지 확인합니다.

02

편성 조정

검증된 방문 데이터로 이벤트 전략을 다듬어 타겟 고객층 방문을 끌어올립니다.

03

추세 분석

15개월 넘게 쌓인 기준선으로 시간에 따른 방문 추세를 읽습니다.

RetailVision