Pilache
도입 사례

이해를 돕기 위한 예시 화면입니다. 실제로는 영상이 저장되지 않으며, 개인을 식별하거나 다시 확인하지 않습니다.

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입구 앞 진입량 / 시간대별 방문 측정일본

피크와 한산 시간의 방문 격차는 2.6배였습니다

월 1,800건 이상의 방문을 시간대별로 측정해 수업과 인력 배치에 반영했습니다.

1,800+01

월간 측정 방문

2.6배02

피크·한산 시간대 방문 격차

01방문 계수
02시간대
03요일 패턴

수업 시간과 인력을 감으로 정했습니다

스튜디오는 수업 시간과 인력을 감으로 정했고, 하루와 한 주 동안 사람이 언제 오는지 확인할 방법이 없었습니다. 한산한 때와 붐비는 때가 구분되지 않아, 수요가 있는 자리에 수업과 인력을 두기 어려웠습니다.

방문을 시간대·요일별로 나눠 수요를 확인했습니다

SpaceVision은 스튜디오 방문 수를 측정해 시간대와 요일별로 나눴습니다. 방문이 몰리는 때와 빠지는 때가 한 장으로 정리됩니다. 영상은 현장 기기 안에서 처리 후 바로 지워지며, 밖으로 나가는 것은 익명 집계 수치뿐입니다.

시간대별 방문 수에 맞춰 수업과 인력을 배치했습니다

피크 시간대와 한산한 시간대의 방문 격차가 2.6배라는 것이 드러났습니다. 스튜디오는 시간대별 방문 수에 맞춰 수업과 인력을 배치했고, 같은 지표를 정기 운영 회의의 자료로 쓰고 있습니다.

시간대별 방문 데이터가 운영 판단의 기준이 됐습니다

01

편성 조정

실제 수요가 있는 시간대에 수업을 배치합니다.

02

인력 배치

붐비는 때와 한산한 때에 맞춰 인력을 둡니다.

03

상시 입력

같은 방문 데이터를 운영 회의의 정기 자료로 씁니다.

입구 앞 진입량
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측정하실 공간과 기간만 알려주시면, 어떤 지표를 어디까지 드릴 수 있는지 먼저 정리해 드립니다.