MiNORASU
도입 사례

이해를 돕기 위한 예시 화면입니다. 실제로는 영상이 저장되지 않으며, 개인을 식별하거나 다시 확인하지 않습니다.

MiNORASU
입구 앞 진입량 / 매장 앞 전환 측정일본 도쿄 중심부

테스트 1곳의 데이터가 6개 매장 도입을 확정했습니다

매장 앞 통행·주목·진입 전환을 측정해 사이니지가 실제 방문을 만든다는 것을 확인했고, 1개 매장 테스트가 6개 매장 도입으로 이어졌습니다.

6곳01

테스트 데이터 검증 후 도입이 확정된 매장

99.9%02

측정 기간 가동률

01통행
02주목
03진입
04전환

매장 앞이 무슨 일을 하는지 측정할 방법이 없었습니다

도쿄 중심부의 부동산 중개사 MiNORASU는 매장 앞이 어떤 성과를 내는지 측정할 방법이 없었습니다. 사이니지 덕에 방문이 는다고 여겼을 뿐, 어떤 콘텐츠가 실제 진입으로 이어지는지 확인할 근거가 없었습니다. 매장을 늘려 사이니지를 넣을지 말지도 데이터가 아니라 인상으로 판단해야 했습니다.

카메라 두 대로 디스플레이별 주목과 진입을 측정했습니다

SpaceVision은 매장 앞 전체와 프로모션 디스플레이를 담는 측정 카메라 두 대를 설치했습니다. 디스플레이별·시간대별로 통행량과 주목률, 진입 전환을 측정해 누가 지나가고 멈춰 보고 들어왔는지를 익명으로 잇습니다. 영상은 현장 기기 안에서 처리 후 바로 지워지며, 밖으로 나가는 것은 익명 집계 수치뿐입니다.

검증된 성과가 한 매장 테스트를 6개 매장 도입으로 바꿨습니다

매장 앞 통행·주목·진입 전환 데이터에서 사이니지 설치 후 방문이 늘어난 것이 확인됐습니다. 측정은 기간 내내 99.9% 가동률을 유지했습니다. MiNORASU는 이 데이터를 근거로 테스트 한 곳에서 6개 매장으로 도입을 넓혔습니다.

측정된 매장 앞 성과가 확장 결정의 기준이 됐습니다

01

방문 연결

어떤 디스플레이와 콘텐츠가 실제 진입으로 이어지는지 확인합니다.

02

확장 판단

통행·주목·진입 전환을 견줘 매장별 사이니지 도입을 결정합니다.

03

편성 조정

디스플레이별·시간대별 성과를 비교해 매장 앞 콘텐츠를 다시 짭니다.

입구 앞 진입량
NEXT

이 데이터를 우리 공간에서도 받아보시겠어요?

측정하실 공간과 기간만 알려주시면, 어떤 지표를 어디까지 드릴 수 있는지 먼저 정리해 드립니다.