SeumTech
検証済みの導入事例
CASE13
SeumTech
RetailVision / POS決済アナリティクス韓国

何が売れたかに誰が買ったかを結びつけ、すべての取引を匿名の人口統計で読み解きます

すべての取引に匿名の購買者人口統計の推定値を結びつけ、決済の瞬間のデータ確保率99.9%を記録しました。

100%01

匿名の購買者プロファイルと結びついた取引

99.9%02

決済の瞬間に確保した人口統計データ

10+03

連続して蓄積した購買者人口統計データの月数

01決済
02取引
03性別・年齢
04購買者プロファイル

POSは何が売れたかは分かっても、誰が買ったかは分かりませんでした

SeumTechは全国数百のスーパーマーケットチェーンにPOSと店舗管理ソリューションを供給するリテールテック企業です。このシステムは何が売れたかは正確に把握していましたが、誰が買ったかはまったく分かりませんでした。取引データに人口統計という層がなく、レジ画面に実際の広告価値があるという証拠もなく、競合POS企業と自らを差別化する武器もありませんでした。顧客プロファイリングはメンバーシップカード会員だけにとどまり、大半の客は見えないまま残されていました。

決済の瞬間、取引ごとに匿名の人口統計をオンデバイスで推定しました

SpaceVisionはスーパーマーケット店舗のレジにRetailVisionを導入しました。システムは取引ごとに匿名の年齢帯と性別の推定値を決済の瞬間に生成します。すべての処理はデバイス上で行われ、映像は保存せず個人情報も残しません。こうして生まれるのは、非生体方式で連続的に蓄積される購買者人口統計の記録です。GDPR基準に沿った設計で、POSデータに初めて人口統計という層を付け加えました。

人口統計レイヤーがメンバーシップ外の顧客までデータの中に取り込みました

SeumTechはメンバーシップ外の客まで包み込む、検証済みの匿名購買者人口統計レイヤーを作り上げました。いまや全取引の100%に匿名の人口統計推定値が付き、決済の瞬間に人口統計データが取得される割合は99.9%に達し、10ヶ月を超える購買者人口統計データが連続して積み上がっています。匿名の購買者人口統計で豊かになったPOSデータのおかげで、SeumTechはリテール顧客に取引とオーディエンスを組み合わせたデータを提供できるようになり、オーディエンスインサイトはメンバーシップカード会員の枠を大きく越えました。

購買者の人口統計がPOSデータの新たな基準レイヤーになりました

01

アトリビューションの拡張

メンバーシップカード会員を超えて非会員まで、全顧客層を匿名の人口統計で読み解きます。

02

データの結合

取引とオーディエンスを組み合わせたデータをリテール顧客に提供します。

03

差別化の根拠

レジ画面の広告価値を人口統計データで裏付け、競合POSと差別化します。

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