
✓導入事例
理解を助けるためのイメージです。実際には映像は保存されず、個人を特定・再識別することもありません。
SeumTech
画面前のアテンション / レジ決済の計測韓国何が売れたかに 誰が買ったかを足しました
すべての取引に匿名の購買者構成を結びつけ、決済の瞬間のデータ取得率99.9%を記録しました。
100%01
匿名の購買者構成が結びついた取引
99.9%02
決済の瞬間に取得した構成データ
10ヶ月+03
連続して蓄積された購買者構成
計測の流れ
01決済
02取引
03性別・年代
04購買者構成
01
課題
POSは何が売れたかだけを知り、誰が買ったかは知らなかった
SeumTechは全国数百のスーパーマーケットチェーンにPOSと店舗管理ソリューションを供給しています。このシステムは何が売れたかは正確に把握していましたが、誰が買ったかは分かりませんでした。顧客の構成は会員までしか見えず、レジ画面が広告価値を持つという根拠もありませんでした。
02
ソリューション
決済の瞬間、取引ごとに匿名の構成を現場機器で推定しました
SpaceVisionはスーパーマーケットのレジにScreenVisionを導入しました。現場機器が取引ごとに決済の瞬間の匿名の年代・性別を推定し、顔を保存せずに購買者構成の記録を積み上げます。映像は現場機器の中で処理後すぐに消去され、外に出るのは匿名の集計値だけです。
03
成果
会員の外側にいた客までデータの中に入ってきました
いまやすべての取引に匿名の購買者構成が結びつき、決済の瞬間にデータが取得される割合は99.9%に達しています。10ヶ月を超える購買者構成のデータが連続して積み上がり、SeumTechは取引データと購買者データを合わせた資料を小売の顧客企業に提供できるようになりました。
計測された成果
購買者構成がPOSデータの新しい基準になりました
01
対象範囲の拡大
会員だけでなく非会員まで匿名の構成として把握します。
02
データの結合
取引データと購買者構成を合わせて小売の顧客企業に提供します。
03
差別化の根拠
レジ画面の広告価値を構成データで裏づけます。